造数据神器python开源库Faker

发表于 | 分类于 > | 阅读次数：
本文字数： 20k | 阅读时长 ≈ 19 分钟

互联网中软件开发和测试过程中，有时候需要一些测试数据。针对这种需求，我们通常的做法是使用现有的系统数据或者手动随意制造一些数据。但是由于现在的互联网飞速发展，业务系统越来越复杂，数据也越来越多样。如再手动去制造数据，不仅需要花费大量精力，还容易出错，而且制造的数据很假。本文推荐造数据神器python开源库Faker，此Faker不是lol天才选手大魔王Faker，但是也是一样给力。

场景

假如需要一批用户的三要素(例如：姓名、手机号和身份证)、或需要一批银行卡数据、一批地址通讯录等等。一般情况下，为了偷懒快捷也好，我们制造的测试数据可能是类似此类:

1
2
3
4
测试, 1300000 000123456
张三, 1310000 000123456
李四, 1320000 000234567
王五, 1330000 000345678

在测试过程中数据包括了大量的“测试xx”等等字眼，通常都是随手在键盘上一顿乱敲制造的毫无意义的假数据。
但是你看这些数据。不仅需要自己手动敲哪怕是胡乱随机敲的，而且数据还假的不能再假。既浪费时间和人力，数据的价值也不高。手工制造的数据还无法保障真的能够和业务场景中的数据一致，例如uuid、MD5、SHA等加密类数据等。为了帮助解决这个普遍场景的问题，提供一种解决方案或思路，Python的造数据利器：Faker库可以帮到你。

介绍

Faker是一个Python的一个开源库。主要用途：制造伪数据。使用Faker库，无需再手写随机来生成数据，只需调用Faker库的方法即可完成数据的生成。

安装

使用 pip 方式安装

1
pip install Faker

或者去Faker的PyPI页面下载Wheel或者Source文件进行安装：

基本用法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
from faker import Faker

fake = Faker()
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)

# 输出信息
Ashley Love
074 Lee Village Suite 464
Dawnborough, RI 44234

1. 导入Faker这个类。

2. 实例化，保存到变量fake中。

3. 调用name()方法随机生成一个名字。

4. 调用address()方法随机生成地址信息。

默认是英文数据，如果需要造其他语言的数据，可以使用 locale参数，例如：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
from faker import Faker

fake = Faker(locale='zh_CN')
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)

# 输出信息
张艳
海南省上海市朝阳邱路y座 175208

其他语种或地区的数据，我们可以传入相应的地区值：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
ar_EG - Arabic (Egypt)
ar_PS - Arabic (Palestine)
ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)
bg_BG - Bulgarian
bs_BA - Bosnian
cs_CZ - Czech
de_DE - German
dk_DK - Danish
el_GR - Greek
en_AU - English (Australia)
en_CA - English (Canada)
en_GB - English (Great Britain)
en_NZ - English (New Zealand)
en_US - English (United States)
es_ES - Spanish (Spain)
es_MX - Spanish (Mexico)
et_EE - Estonian
fa_IR - Persian (Iran)
fi_FI - Finnish
fr_FR - French
hi_IN - Hindi
hr_HR - Croatian
hu_HU - Hungarian
hy_AM - Armenian
it_IT - Italian
ja_JP - Japanese
ka_GE - Georgian (Georgia)
ko_KR - Korean
lt_LT - Lithuanian
lv_LV - Latvian
ne_NP - Nepali
nl_NL - Dutch (Netherlands)
no_NO - Norwegian
pl_PL - Polish
pt_BR - Portuguese (Brazil)
pt_PT - Portuguese (Portugal)
ro_RO - Romanian
ru_RU - Russian
sl_SI - Slovene
sv_SE - Swedish
tr_TR - Turkish
uk_UA - Ukrainian
zh_CN - Chinese (China Mainland)
zh_TW - Chinese (China Taiwan)

常用方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
#地理信息类
fake.city_suffix()：市，县
fake.country()：国家
fake.country_code()：国家编码
fake.district()：区
fake.geo_coordinate()：地理坐标
fake.latitude()：地理坐标(纬度)
fake.longitude()：地理坐标(经度)
fake.postcode()：邮编
fake.province()：省份
fake.address()：详细地址
fake.street_address()：街道地址
fake.street_name()：街道名
fake.street_suffix()：街、路

#基础信息类
ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质
credit_card_expire()：随机信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段

#计算机基础、Internet信息类
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱：
company_email()：
email()：
safe_email()：安全邮箱

#网络基础信息类
domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址

#浏览器信息类
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机Linux信息
user_agent()：随机user_agent信息

#数字类
numerify()：三位随机数字
random_digit()：0~9随机数
random_digit_not_null()：1~9的随机数
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
pyfloat()：
left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）

#文本、加密类
pystr()：随机字符串
random_element()：随机字母
random_letter()：随机字母
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机SHA1
sha256()：随机SHA256
uuid4()：随机UUID

#时间信息类
date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机TimeSeries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机Unix时间
year()：随机年份

#python 相关方法
profile()：随机生成档案信息
simple_profile()：随机生成简单档案信息
pyiterable()
pylist()
pyset()
pystruct()
pytuple()
pydict()

可以用dir(fake)方法，来查看Faker库可以制造哪些数据。目前Faker支持近300种数据，还支持自行扩展。而我们只需要创造fake对象后调用不同的方法即可。

总结

通过上面的了解，Faker真的是造数据的神器，值得你去好好学习下，让它真正成为你手动的利器。

-------------本文结束感谢您的阅读-------------

本文标题:造数据神器python开源库Faker

文章作者:豌豆多多

发布时间:2020年12月09日 - 10:12

最后更新:2020年12月09日 - 13:12

原始链接:https://wandouduoduo.github.io/articles/d91439ee.html

许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。

原创技术分享，您的支持将鼓励我继续创作