Redis分片：
为什么要分片：随着Redis存储的数据越来越庞大，会导致Redis的性能越来越差！
目前分片的方法：
1,客户端分片
在应用层面分片，程序里指定什么数据存放在那个Redis 优势：比较灵活 缺点：加个节点扩容就很费劲
2, 代理Proxy分片 第三方的Twemproxy 使用代理的缺点，你代理什么性能，那么你整个Redis的性能就是什么样的！
3, redis cluster
4, codis （豌豆荚）开源
参考文档
集群分片原理：
Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot），
数据库中的每个键都属于这 16384 个哈希槽的其中一个， 集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽，
其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。
集群中的每个节点负责处理一部分哈希槽。 举个例子， 一个集群可以有三个哈希槽， 其中：
* 节点 A 负责处理 0 号至 5500 号哈希槽。
* 节点 B 负责处理 5501 号至 11000 号哈希槽。
* 节点 C 负责处理 11001 号至 16384 号哈希槽。这种将哈希槽分布到不同节点的做法使得用户可以很容易地向集群中添加或者删除节点。 比如说：
* 如果用户将新节点 D 添加到集群中， 那么集群只需要将节点 A 、B 、 C 中的某些槽移动到节点 D 就可以了。
* 与此类似， 如果用户要从集群中移除节点 A ， 那么集群只需要将节点 A 中的所有哈希槽移动到节点 B 和节点 C ， 然后再移除空白（不包含任何哈希槽）的节点 A 就可以了。因为将一个哈希槽从一个节点移动到另一个节点不会造成节点阻塞， 所以无论是添加新节点还是移除已存在节点， 又或者改变某个节点包含的哈希槽数量， 都不会造成集群下线。
Redis集群中的主从复制
为了使得集群在一部分节点下线或者无法与集群的大多数（majority）节点进行通讯的情况下， 仍然可以正常运作，
Redis 集群对节点使用了主从复制功能： 集群中的每个节点都有 1 个至 N 个复制品（replica）， 其中一个复制品为主节点（master）， 而其余的 N-1 个复制品为从节点（slave）。
在之前列举的节点 A 、B 、C 的例子中， 如果节点 B 下线了， 那么集群将无法正常运行， 因为集群找不到节点来处理 5501 号至 11000 号的哈希槽。
另一方面， 假如在创建集群的时候（或者至少在节点 B 下线之前）， 我们为主节点 B 添加了从节点 B1 ， 那么当主节点 B 下线的时候， 集群就会将 B1 设置为新的主节点，
并让它代替下线的主节点 B ， 继续处理 5501 号至 11000 号的哈希槽， 这样集群就不会因为主节点 B 的下线而无法正常运作了。
不过如果节点 B 和 B1 都下线的话， Redis 集群还是会停止运作。
Redis 集群的一致性保证（guarantee）
Redis 集群不保证数据的强一致性（strong consistency）： 在特定条件下， Redis 集群可能会丢失已经被执行过的写命令。
使用异步复制（asynchronous replication）是 Redis 集群可能会丢失写命令的其中一个原因。 考虑以下这个写命令的例子：
* 客户端向主节点 B 发送一条写命令。
* 主节点 B 执行写命令，并向客户端返回命令回复。
* 主节点 B 将刚刚执行的写命令复制给它的从节点 B1 、 B2 和 B3 。如你所见， 主节点对命令的复制工作发生在返回命令回复之后， 因为如果每次处理命令请求都需要等待复制操作完成的话， 那么主节点处理命令请求的速度将极大地降低 —— 我们必须在性能和一致性之间做出权衡。
如果真的有必要的话， Redis 集群可能会在将来提供同步地（synchronou）执行写命令的方法。
Redis 集群另外一种可能会丢失命令的情况是， 集群出现网络分裂（network partition）， 并且一个客户端与至少包括一个主节点在内的少数（minority）实例被孤立。
举个例子， 假设集群包含 A 、 B 、 C 、 A1 、 B1 、 C1 六个节点， 其中 A 、B 、C 为主节点， 而 A1 、B1 、C1 分别为三个主节点的从节点， 另外还有一个客户端 Z1 。
假设集群中发生网络分裂， 那么集群可能会分裂为两方， 大多数（majority）的一方包含节点 A 、C 、A1 、B1 和 C1 ， 而少数（minority）的一方则包含节点 B 和客户端 Z1 。
在网络分裂期间， 主节点 B 仍然会接受 Z1 发送的写命令：
* 如果网络分裂出现的时间很短， 那么集群会继续正常运行；
* 但是， 如果网络分裂出现的时间足够长， 使得大多数一方将从节点 B1 设置为新的主节点， 并使用 B1 来代替原来的主节点 B ， 那么 Z1 发送给主节点 B 的写命令将丢失。注意， 在网络分裂出现期间， 客户端 Z1 可以向主节点 B 发送写命令的最大时间是有限制的， 这一时间限制称为节点超时时间（node timeout）， 是 Redis 集群的一个重要的配置选项：
对于大多数一方来说， 如果一个主节点未能在节点超时时间所设定的时限内重新联系上集群， 那么集群会将这个主节点视为下线， 并使用从节点来代替这个主节点继续工作。
对于少数一方， 如果一个主节点未能在节点超时时间所设定的时限内重新联系上集群， 那么它将停止处理写命令， 并向客户端报告错误。
Redis Cluster安装：
1、安装环境：首先确保安装了Redis
1 | cd /opt/ |
2、安装管理工具，源码自带了一个管理Cluster集群的工具是用ruby写的所以需要安装ruby
1 | yum -y install ruby rubygems |
3、复制管理工具
1 | cp /opt/redis-3.0.4/src/redis-trib.rb /usr/local/bin/redis-trib |
4、创建集群 7001-7006 6个redis为集群node，7007-7008 “2个redis为back node”
1 | [root@server.tianshuai.com]$ redis-trib create --replicas 1 192.168.0.201:7001 192.168.0.201:7002 192.168.0.201:7003 192.168.0.201:7004 192.168.0.201:7005 192.168.0.201:7006 |
4、连接cluster（连接任意的Cluster集群中的服务器即可）
1 | redis-cli -c -h 192.168.0.201 -p 7001 的需要加-c的参数 可以连接集群的任意节点！ |
5、集群扩容
1 | redis-trib add-node 192.168.0.201:7007 192.168.0.201:7001 |
6、新加上来没有数据-及没有槽位，我们可以用命令让他重新分片（分片）
1 | redis-trib reshard 192.168.0.201:7007 |
7、在添加一个服务器做从
1 | 在添加一个7008 让他做7008的从 |
1 | 192.168.7.107:7002> set key101 shuaige |
