Stackstorm的介绍与入门

介绍

一句话概况:stackstorm是一个事件驱动的自动化引擎。

官方解释:StackStorm是一个功能强大的开源自动化平台,可将所有应用程序,服务和工作流程连接起来。 它具有可扩展性,灵活性, 设计中包含了对DevOps和ChatOps的热爱。它可以将您现有的基础架构和应用程序环境联系在一起,以便您可以更轻松地自动化操作该环境。它特别专注于针对事件采取行动。

主要用途:

  • 便利的故障排除 - 触发由Nagios,Sensu,New Relic和其他监控系统捕获的系统故障,在物理节点、OpenStack或Amazon实例和应用程序组件上运行一系列诊断检查,并将结果发布到共享通信环境中,如HipChat或JIRA。
  • 自动修复 - 识别和验证OpenStack计算节点上的硬件故障,正确排空实例并向管理员发送关于潜在停机时间的电子邮件,但如果出现任何问题 - 冻结工作流程并呼叫PagerDuty唤醒人员。
  • 持续部署 - 与Jenkins一起构建和测试,配置新的AWS群集,基于NewRelic的应用程序性能数据,打开负载均衡器的一些流量,以及前滚或回滚。

参考文档

官网

工作原理

主要组成角色:

  • 传感器(Sensors)是用于分别接收或监视事件的入站或出站集成的Python插件。 当来自外部系统的事件发生并由传感器处理时,StackStorm触发器将发射到系统中。
  • 触发器(Triggers)是外部事件的StackStorm表示形式。 有通用触发器(例如定时器,webhooks)和集成触发器(例如,Sensu告警,JIRA问题更新)。 通过编写传感器插件可以定义新的触发器类型。
  • 动作(Actions)是StackStorm出站集成。 有通用动作(ssh,REST调用),集成(OpenStack,Docker,Puppet)或自定义操作。 动作是Python插件或任何脚本,通过添加几行元数据将其消耗到StackStorm中。 动作可以由用户通过CLI或API直接调用,或者作为规则和工作流程的一部分使用和调用。
  • 规则(Rules)将触发器映射到动作(或工作流),应用匹配条件并将触发器加载到动作输入中。
  • 工作流(Workflows)将动作拼接成“超级动作”,定义顺序,转换条件以及传递数据。 大多数自动化不止一步,因此需要多个动作。 工作流就像“原子”动作一样,可在Action库中使用,并且可以手动调用或由规则触发。
  • 包(Packs)是内容部署的单位。 它们通过对集成(触发器和动作)和自动化(规则和工作流)进行分组,简化了StackStorm可插拔内容的管理和共享。 StackStorm Exchange上有越来越多的包可用。 用户可以创建自己的包,在Github上共享它们,或者提交给StackStorm Exchange.
  • 审计跟踪(Audit Trail)记录并存储手动或自动操作执行的审计跟踪,并存储触发上下文和执行结果的全部细节。 它还被记录在审计日志中,用于集成外部日志记录和分析工具:LogStash,Splunk,statsd,syslog

StackStorm是一种具有模块化架构的服务。它包括松散耦合的服务组件,这些组件通过消息总线进行通信,并且可以水平扩展以实现大规模自动化。StackStorm具有Web UI,CLI客户端,当然还有完整的REST API。我们还提供Python客户端绑定,以使开发人员的生活更轻松。

流程

StackStorm通过包含sensors和actions的可扩展套件插入环境中。

  1. 从各个服务系统通过push或pull的方式把event传给sensors, sensors会产生一个trigger
  2. 到规则配置中查询该trigger对应的动作或者工作流
  3. 将来自工作流的Action发送到消息队列(内置rabbitmq)中
  4. Actions到达外部的系统后就执行相应的动作
  5. 日志和审计历史被推送到数据库进行存储(Mongodb)
  6. 处理后的结果被发送回规则引擎进行进一步处理

备注:由于笔者是刚接触,未有实践经验,所以仅仅是根据官方文档直译,有不当之处欢迎大家一起纠正!

-------------本文结束感谢您的阅读-------------

本文标题:Stackstorm的介绍与入门

文章作者:WanDouDuoDuo

发布时间:2019年06月12日 - 17:06

最后更新:2020年07月09日 - 16:07

原始链接:https://wandouduoduo.github.io/articles/514c154e.html

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